기억 파편

환경: windows11, 아래 설치 진행

2024.02.10 - [서버 세팅 & tool/docker] - [windows] docker; 컨테이너 가상화

도커 기본 명령어

docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true --name mysql mysql:5.7
//도커로 mysql:5.7을 백그라운드로 실행하는데 
//포트 포워딩으로 호스트의 3306이랑 도커의 3306이랑 연결
//mysql5.7실행 시 필요한 설정을 -e옵션으로 주고
//이름을 mysql로 설정(아니면 랜덤)

실행 확인

docker ps -a

백그라운드라 로그가 안뜨는데, 지나간 로그를 보려면

docker logs 이름/컨테이너id

잘 뜬건 확인했고 terminal로 실행하려면

 docker exec -it mysql /bin/bash

그러면 터미널로 붙어서 쓰는것과 동일한 효과

여기서  mysql -uroot -p -h127.0.0.1 써서 접속해서 디비 사용하면 됨

삭제 시 중지하고 삭제 해야 

서비스를 jar이미지 만들어보기

0. 사용하고자 하는 이미지가 있으면 docker hub에서 확인

1. 아래 경로에 Dockerfile 작성

1-1. Dockerfile 내용물

FROM openjdk:17-ea-slim-buster
VOLUME /tmp
COPY target/user-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar user-service.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "user-service.jar"]

2. 빌드

1. jar 최신화; Dockerfile 과 동일한 이름으로 jar 생성되었는지 확인 

 mvn clean compile package -DskipTests=true

2. 이미지 올릴 나의 docker hub 계정 확인

3. docker 이미지 만들라는 명령어 실행

맨 마지막에 . 찍어서 현재 폴더임을 나타냄 

 docker build --tag haileyjhbang/user-service:1.0 .

4. repository에 push

docker push haileyjhbang/user-service:1.0

1.0 태그 안주면 latest 를 찾기 때문에 에러가 남 

5. repository 확인 

만든 이미지 설치

1. 기존 이미지 삭제(확인 용)

docker rmi 4c828476b26a

2. 이미지 id로 삭제

 docker pull haileyjhbang/user-service:1.0

3. 실행

docker run haileyjhbang/user-service:1.0

환경: windows11

virtualization

• 물리적인 컴퓨터 리소스를 다른 시스템이나 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 제공
• 플랫폼 가상화
• 리소스 가상화

하이퍼바이저(hypervisor)

• Virtual machine manager(VMM)
• 다수의 운영체제를 동시에 실행하기 위한 논리적 플랫폼
• type1(native / bare metal): 하드웨어에 직접 하이퍼바이저를 설치해서 가상화 운영
• type2(hosted): 하드웨어 위에 os가 있고 그 위세 하이퍼바이저를 설치해서 가상화 운영
  • 보통 사용 방식

OS virtualization; os 가상화

• host os 위에 guest os 전체를 가상화
• VMware, VirtualBox
• 자유도가 높으나 시스템에 부하가 많고 느려
• 여러 vm을 띄우면 중복적인 리소스가 반복적으로 사용하게 될 수도 있음 

container virtualization; 컨테이너 가상화

• host os가 가진 리소스를 적게 사용하며 필요한 프로세스 실행
• 최소한의 라이브러리와 도구만 포함
• container의 생성 속도 빠름
• 중복 리소스 제거 가능. 도커 엔진이 가진 리소스 사용

컨테이너 이미지

• 컨테이너 실행에 필요한 설정 값 모두
• 이미지 안에 의존성을 이미 다 가지고 있기 때문에 별도 설치할게 없음 
• 이미지를 가지고 실체화 한 것이 컨테이너 
• 이미지 저장소: registry
  • public registry: docker hub
  • private registry 운영 가능 
• 도커 호스트: 이미지를 실행할 수 있는 곳; 레지스트리에서 다운로드한 이미지를 실행 
  • run: create + start

dockerfile

• 도커 이미지를 생성하기 위한 스크립트 파일 
• 자체 문법 DSL(domain specific language) 언어 사용하여 이미지를 생성하기 위한 과정을 기술 
• docker desktop -> docker container 사용

docker desktop download

docker cmd를 사용하기 위해서는 docker desktop을 실행하여 docker daemon을 실행하여야 함

run 해보고 이상없는지 확인하기 위해 아무 cmd 열어서 아래 명령어 입력

docker info

현재 docker가 가지고 있는 image 확인

docker image ls

현재 docker실행중인 container

docker container ls

명령어

• create
• start 실행
• run = create + start 이미지 없으면 다운로드까지
• tag: version같은 것; 혹은 용도별 마킹/없으면 자동으로 lastest
• --name 이름 안 넣으면 랜덤 하게 됨; 중복 안됨, --rm 컨테이너 stop 하고 나서, -it iternative terminal,  --link....
• 호스트=pc 

https://hub.docker.com/

도커 이미지 관리; 다운로드 가능

docker pull ubuntu:16.04 //down
docker images | grep 16.04 //검색
docker run ubuntu:16.04 //실행 but 바로 종료
docker ps // 도커 컨테이너 실행중인것 확인
docker container ls -a //전체 히스토리 확인
docker container rm 컨테이너ID //컨테이너 삭제

docker vs kubernetes

docker 도커

• 도커는 환경이 다른 곳에도 같은 환경을 유지할 수 있도록 하는 기술(개발환경과 배포 환경을 동일하게 관리할 수 있음)
• 1 docker - n isolated containers; 하나의 같은 서버에서 각기 다른 환경의 컨테이너를 설정 가능
• 원하는 환경을 파일에 저장하면 도커는 어떤 머신에든 해당 환경을 simulate 해줌
• 이런 환경들은 각기 독립적으로 존재, 어떠한 환경이든 모듈식으로 관리 가능
• dockerfile(컨테이너를 어떻게 만들어야 하는지 설명서) -> image 생성(세팅 포함; 스냅샷; 변경 불가 불변) -> 컨테이너로 배포(고립된 환경 안에서 실행)
• 로컬 pc에서 이미지를 PUSH -> container registry에 저장되고 -> 이걸 서버에서 PULL받아서 실행(서버에도 도커와 같이 container engine 설치되어 있어야)

kubernetes 쿠버네티스

• 여러 컨테이너가 있을 때 편하게 관리하게 할 수 있는 도구
• 어떻게 운영할지 자원으로 정의
• 자동 확장/축소/zero time patch/모니터링/로드밸런싱 등 제공

container vs vm

환경: docker, mysql8.0.29

r2dbc:mysql://localhost:3306/webflux

스프링 설정 상, DB url이 위와 같더라도 스프링에서 r2dbc를 사용할 뿐, 인텔리제이 등 다른 DB client에서는 아래와 같이 jdbc로 사용하면 된다.

연결 후 mysql 명령어를 실행하면 다음과 같은 로그가 지나간다.

mysql        | mbind: Operation not permitted

docker-compose.yml에 위와 같이 security_opt 부분을 추가하고 docker-compose up 으로 다시 구동시키면 에러가 안 난다.

도커 쪽 문서를 보니 seccomp profile이 없을 때 나는 에러인 듯 하다.

환경: docker, mongo 5.0.9

Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.

docker-compose.yml 에 아래와 같이 설정하여 docker-compose up 명령어로 실행 시..

db client tool에서는 아래와 같이 접속을 시도해야한다.

mongodb://nhn:nhn@localhost:3307

유저를 주지 않으면 authentication 에러가 나고, 잘못된 포트를 주면 connection 에러가 난다..

 An error occurred while loading instance info: command hostInfo requires authentication

connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:27017

여기서 헷갈렸던 부분이 포트인데, yml에는 3307:27017 이렇게 적혀있어서 왜 저렇게 쓰는지 의문이었는데,

앞 포트(3307)은 외부 노출 포트고 뒤 포트(27017)는 컨테이너 포트인 것 같다.

Expose ports.
Either specify both ports (HOST:CONTAINER), or just the container port (a random host port will be chosen).

어쨋건 mongoDB의 내용을 더 편하게 볼 수 있는 클라이언트(mongo compass)까지 확인 완료.

위 내용은 intellij에서도 확인가능하며 콘솔 명령어로도 조회할 수 있어 더 편리한 것 같다.

mongo db 간단 명령어

# mongo 접속
mongo -u nhn -p nhn

# 현재 로그인 정보
db.runCommand({connectionStatus: 1})

# db list
show dbs
# db change
use webflux
# see table
show tables
= show collections

# table을 collection이라고 부름에 주의
# chat table 조회
db.chats.find()

아래 명령어가 정리된 문서가 있는데, collection에 실제 콜랙션 이름을 넣어야 한다. collection은 일반 dbms의 테이블과 같은 용도이다.

https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/mongo-shell/

그리고 보다보니 find와 aggregate가 비슷해 보였는데(일반 select절의 where문과 같이 필터링하는 역할) 깊이 보면 차이가 있는 듯하다.

https://secretartbook.tistory.com/21

아직 실제로 막 써보지 않아서 와닿지는 않는다.

https://blog.silnex.kr/dockerdocker-compose-%EC%A0%95%EB%A6%AC/